(1)智慧环保模式预测数据产品的展示。
该系统将提供未来72小时内空气污染物(CO、SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3等)显示大气污染物(CO、SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3等)的预报，监测站点数据显示还需包括未来72小时PM2.5组分和PM2.5垂直浓度时间变化图。
(2)智慧环保分析监测数据。
系统需要接入并显示该区域自动监测区域空气质量自动监测时均值、日均值数据，实现自动监测数据的查询分析、模式预报效果评价等功能。
该系统需要自动统计城市、站点、行政区的空气质量达标程度，统计字段应包括统计累计天数、有效天数、无效天数、各污染等级天数分布情况以及达标天数所占的百分比。
该系统需要用日历形式来统计城市空气质量。主要污染物及AQI值以不同的颜色显示，每日应标注主要污染物及AQI值；按月统计天数。
(3)智慧环保预报预警会商系统。
该系统需要对预报预警会商会商功能提供支持，实现辅助数据查看、内部、外部会商等工作步骤。
空气质量分析和政府决策信息服务。
本系统需要提供数据交换和信息报告功能，并提供各种方式向上级环保部门、公众等发布信息。
支援预报短信发布、微博、微信、邮件发送和上传省环保厅。协助进行空气质量分析和政府决策选择，送交环保部门，送交市政府。
(4)智慧环保评估预报效力。
该系统需要按年、季、月统计不同预报模式和人工预报准确率，统计指标包括：空气质量等级、主要污染物及其浓度、PM2.5、PM10、O3、NO2、SO2、CO和大气能见度。数据的细节显示为折线图、趋势图、列表形式的详细信息，大偏差数据用其它颜色标注，数据可导出。通过利用地面和遥感数据对不同天气类型进行模式性能测试，实现了模式性能测试。根据统计方法(相关系数、平均偏差、标准偏差等)，分别对模式预测和人工预测进行效果评价，并支持数据的导出，为模式性能优化提供依据。
