以下是边缘计算应用的三大优势：

1.边缘计算相对于云计算，它提供了近距离的计算能力，提高了系统的响应速度。

2.有效节省带宽，降低网络带宽成本。

3.把计算推到离用户近的地方，避免将数据上传到云中，减少隐私数据泄漏的可能性。

以下是边缘计算应用的四大特点：

1、安全性：所有经过处理的数据都可以本地存储，并有严格的控制。

2、速度：人工智能推理系统可以用毫秒来处理输入，也就是最小的延迟。

3、效益：嵌入式微机的功耗低，价格实惠。

4、离线：由于人工智能算法部署的特殊性，不需要占用太多的网络宽带。

边缘计算边缘化和人工智能的结合使其能够在本地处理大量的数据。硬件加速的额外成本实际上是可以忽略的。此外，神经网络的计算性能正以每年10倍的速度增长，而且由于数据可以并行处理，这种趋势并未减缓。

边缘计算在自动驾驶汽车、人脸识别、预见性维护等领域的应用只是开始。不久，我们将拥有足够的计算能力，使机器能够真正独立运作。他们可以在城市、工厂里安全地运转，甚至可以像人类一样胜任自己的工作。在一切相互关联的时代，边缘计算将发挥重要作用。

边缘化计算无疑能提高物联网解决方案的效率。对那些想要构建一个强大、可扩展和安全的物联网解决方案的企业来说，边缘计算的引入是有意义的。很多产业已经开始采用边缘计算方案来创造新的收入来源，节约资源和削减开支，或者用于扩展任何所谓的服务。