边缘计算有多重要？要回答这个问题，首先必须理解这样一个事实：联合国产业分类中，中国是世界上唯一拥有全部工业门类的国家，中国经济高度依赖工业发展。正是疫情的爆发，每个人都见证了中国工业强大的生产制造能力。

巨大的产业规模，让中国成为世界上最发达的物联网生态系统，在连接数量和企业部署规模方面均处于世界领先地位。在2025年之前，中国的手机物联网接入量有望达到19亿。

因此，边缘计算将进一步推动我国工业发展，并具有广泛的应用前景。特别是在以下应用场景中，边缘计算有着不可比拟的优势。

一种是边缘计算前端采集的数据量大，如果按传统方式全部上传数据，成本高、效率低，如风机发电方案；

另一种类型是边缘计算需要即时交互的场景，如果全部数据上传到中心节点进行再发布，往往传输成本高、时长，例如无人驾驶场景；

三是边缘计算业务连续性要求较高，如果遇到网络问题或中心故障，即使是短期的云服务中断，也会给云服务带来巨大的损失；

四是对安全要求较高的行业，有些客户不允许数据从自己的控制中脱离出来，更不能离开自己的系统，这就需要利用边缘计算技术进行本地部署。

当越来越多的企业开始部署工业互联网时，将会有大量的设备接入网络，其中许多设备不仅没有自己专门的计算和存储资源，而且会产生大量需要处理和存储的数据，考虑到数据对网络时延和带宽的要求，采用边缘计算技术解决这一问题的最好解决方案。具体地说，边缘计算将增强所有工业互联网应用，这些应用都需要本地计算和数据存储，以及自动、实时分析和决策所需的大量数据。