也许说到边缘计算，你可能会觉得莫名其妙，但是章鱼你一定不陌生。

与此类似，边缘计算的结构与章鱼非常相似，它是一种分布式计算，收到信息后，无需将大量数据上传到远程管理平台，直接就可以就近处理。

谈到边缘计算，必须提到传感器。目前传感器网络中，节点数量急剧增加，传感器终端与计算单元之间交换着大量冗余数据，如何在处理大量数据的同时，降低功耗，是边缘计算领域亟待解决的问题。

边缘计算用于近传感器计算和传感器内部计算的方法。

边缘计算近传感器计算与传感器内部计算的方法，可以减少传感器终端和计算单元间的冗余数据迁移。将计算任务部分转移到传感器终端后，可以降低能量消耗和时延，也可以节约通信带宽，提高数据的安全性和隐私性。

边缘计算传感器结构不同，层次不同。

谈到为什么将数据处理放在传感器端更好的一些情况下，物联网传感器收集的数据基本上是非结构化的，所以数据必须先进行处理。而且一个完整的传感器系统需要同时具备传感器和运算器。但是事实上，传感器的制造工艺与运算器的制造过程是截然不同的。就拿图像传感器来说，使用65纳米的节点已经是相当先进的工艺；如果要做运算，现在最先进的半导体工艺已经发展到了5纳米节点。

另外，边缘计算传感器和运算器一般都是用不同的工艺制造，然后组装成一个完整的系统，两者相距很远，传感器收集数据，上载到云端做计算处理。