现在出现了一些重要的用例，其中边缘计算和物联网有效地应用于建筑自动化系统，其中包括：
边缘计算的错误检测——找出传感器数据中的特征模式，表示故障、异常或性能下降。举例来说，气流传感器出现问题，可能导致风扇系统在全流量下工作，甚至在不需要太多气流的情况下，也会造成巨大的能源浪费。
边缘计算的能量分析——用分析规则找出预期能量表现的偏差。举例来说，一个软件可以确定建筑系统(例如照明、HVAC)是否与其实际计划的运行时间相比提前或推迟。
确定不同类型数据之间的关联性分析，可以采用不同的数据集并加以处理，以找出其他数据和能源数据的相关性，例如与天气、能源和设施年限之间的关系。
边缘计算检验节能措施的投资效果——对投资结果进行监控和验证，这是保证投资回报的重要条件。通常，这一过程需要使用电子表格和其他工具进行大量人工工作。使用分析软件，可以使监控和验证分析自动连续。
边缘计算自动算法和程序能够“吃透”能源、设施和设备的数据，然后计算能源性能，并与基准或基线进行比较，同时将天气等其它干扰因素归一化。这种特性不仅可以降低监控和验证工作的成本，而且也为管理者提供更清晰的信息供管理者使用。
现代化建设系统所产生的大量数据为创造新的增值服务提供了机会，以帮助企业降低能源消耗和成本，通过改进操作流程来提高企业的运作水平，并验证在节能措施方面的投资。开放的边缘软件平台包含多种连接协议，同时也有整合多源数据的能力。高级分析技术能够将这些数据转换成可执行的信息，从而提高建筑物的整体运行效率。
