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商业智能解决方案需求分析和存在的问题
形状
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一项分析报告指出:使用高级大数据商业智能分析系统的公司,其盈利能力将比未使用的公司多20%。可见,利用大数据商业智能分析系统将获得巨大的利润。

但是,有些企业也面临着一些问题,随着企业信息化程度的加深,企业内部对获得决策信息的效率、准确性、全面性和准确性提出了更高的要求。然而,伴随着各种报表和信息孤岛的出现,与此同时,由于各系统间的独立性,决策信息的获取效率以及各系统标准、口径的不一致,也成为影响企业获取决策信息的主要问题。

商业智能解决方案主要问题有下列因素:

资料孤岛:分散的大量数据存储使企业级的数据资产不能得到统一的存储和管理。

较低的数据质量:技术人员Excel+SQL的方式产生固定的报表和报表,效率低,错误率高,数据质量差。

并不满足企业业务需求:仅停留在初级报表应用层面,无法对数据进行深入的分析和挖掘。

工艺门槛高,应用难:数据分析产品不能落地,技术门槛高,使用不起来。

然而,市场上通用的商业智能数据分析软件解决了以上问题的同时,也存在以下问题:

其功能有局限性:功能缺乏,仅支持报表和基本图形显示,不能实现数据向价值转换。

在这里工作的产品:产品易用、结构复杂、需求实现效率低、企业数据分析成了空想。

售后服务无保障:供应商只提供产品,缺乏专业的产品授权系统和服务能力。

针对上述问题,某公司开发了一套高效的商业智能软件,该软件是由该公司研发的商业智能软件,有16年的发展历史,在经过十几次重大变革后,最终发展成一款成熟的商业智能软件。

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