1、边缘计算在互连医疗保健的应用

相对于其他行业，卫生保健行业可能是数据和人工智能边缘计算提升的最大受益者。无论在医院还是社区，传感器都可以收集和分析患者的健康数据，以便进行持续监测，并将数据传送给医生或护理人员。有关设备包括血糖仪、血压计、心率计、血氧计及其他穿带设备。将来的医院也可以跟踪高价值医疗设备的位置和操作指标。

这样的技术进步可以提高护理质量，提高生活质量和降低成本。通过这种方式，医院和诊所可以从昂贵的资产中获得更高的价值，减少停机时间。

2、边缘计算在智能化运输方面的应用

边缘计算传感器采集到的数据，使运输操作人员和乘客能够实时了解运行情况和问题，并向乘客提供最新的班次和延误信息。街道上，交通管理变得更加方便，可以实时发布热点位置、道路维护和突发事件等信息，这些都可以为出行者和他们的导航系统提供更多有用的信息。有了即刻的自动识别，停车也变得更加方便了。

这一结果是，乘客可以享受大大改善的乘车体验，实现更少延迟、更快旅行和更安全的公共交通。

3、边缘计算在环境监测的应用。

随着城乡都受到极端气候和污染的威胁，各地政府同时也要保护市民免受恐怖袭击和化学袭击的威胁。边缘计算的高效的监测有助于探测威胁信号，并作出快速反应。环境卫生保健机构和当地政府机关需要从不同源头收集、分析复杂数据，以便做出明智决策，例如分流交通、限制某些地区的进入或对有害物质做出反应。

在将来，各国将更多地依靠监测和检测来保证公民、组织和供应链的安全，并减少人们日常生活中的干扰。