IoT边缘计算必须依靠云计算来处理数据，但是这个过程所花的时间可能会超过很多应用容忍度。以IoTForAll为例，“在工厂里，如果传感器显示机器读数过高，可能需要立即关闭机器。更快地采取行动，因为没有把数据发送到中央云服务器进行处理。”
这一处理速度带来的好处包括减少维修和维护费用，保护工人的安全，避免由于生产线的部分关闭而损失的时间。
边缘计算不仅适用于网络边缘，还适用于物理边界，即中心计算位置以外的边界。其中包括零售业或金融企业的分支机构，它们需要快速的关键业务流程，特别是在偏远地区，甚至是研究场所，比如地下地表或者丛林。
以下是物联网与边缘计算的实际应用。
物联网和边缘计算为很多应用提供了基础，应用举例如下：
物联网和边缘计算应用于农庄。可以使用物联网设备检测作物生长和土壤状况，而边缘计算可以用来分析水分和养分。
物联网和边缘计算应用于无人驾驶汽车和卡车使用传感器发送关于交通状况的信息，并接受反馈作出决定，包括可能拯救生命的决定，比如在有行人的斑马线上。
物联网和边缘计算应用于家族。随着智能家居设备的增多，与快速处理相结合，能够监控家庭系统的入侵或问题发出警报。
物联网和边缘计算应用于卫生保健。可以使用手机的应用程序和可穿戴设备来记录病人的数据，并将其传送给卫生保健专家。
物联网和边缘计算应用于电。在设备上，电力公司使用传感器来监控健康和老化，使得它们能够解决小问题，或者在需要更昂贵的干预前更换部件。
这一切都将得益于边缘计算，要么提高速度，要么减少发送到云的数据量(从而使成本降至最低)。
