“边缘计算”是一种技术赋能平台，可以自然地与AI、大数据、区块链等新一代ICT技术进行深度融合，从而推动不同行业的网络化、数字化、智能化、自然地与ICT技术融合，进而推动不同行业向网络化、智能化发展。

边缘计算是智能制造产业升级过程中不可或缺的一环。边缘计算作为一种有力保障，对智能制造所面临的三重挑战做出了有力的回应：

智能操作管理控制层：以深度学习为代表的复杂优化方法在自动化领域有着广泛的应用，边缘计算为它提供了基础设施，保证了相关计算任务安全、快速、高效地完成。以随机订货的混沌生产方案为例，利用边缘智能构造多智能系统，通过不同主体之间的行为交互提高自主决策能力，增强生产过程的自适应性。

大规模数据分析挖掘：数据贯通层需要分布在边缘端的计算节点统一协作，实现大规模工业数据的挖掘。工业化生产过程中，产品、零部件在传送带上流动，数据信息也在流动，利用边缘计算可以快速感知工厂内各个环节的设备、产品异常，并根据RFID、蓝牙等技术对生产线上的流动产品进行定位和质量评估。

感觉层的低延迟诊断预警：数据感知层故障诊断和缺陷监测是应用边缘计算的主要研究方向。利用边缘计算技术实现了低时延的诊断预警，提高了生产检测效率，缩短了订单交付周期，是一种基于工厂生产的零件识别与缺陷检测、轴承故障诊断、钢炉热异常检测、电力设备维修等应用场景。