(1)分布式低延迟：设备端到云的距离较长，与边缘端很近，所以边缘计算专注于满足对时间敏感的计算要求。
(2)减少数据流量：数据在靠近设备端的边缘端处理，提高传输效率，并可降低传输能耗.边缘端可对数据进行预先过滤和分析，减少设备与云间的数据流量，使计算任务的响应时间更短.
(3)安全性高：云计算模式易受停电影响，而边缘计算使数据处理分布，并能更好地适应异常情况.当一个边缘节点受到攻击或出现异常时，其他边缘节点仍能正常工作.
边缘计算与云计算不同，它是协同合作，形成云计算、边缘计算协同作战的云边一体解决方案，最终实现了“云-边-端”的“云-边-端”应用部署体系。
基于不同的研究重点的三种边缘计算系统架构
(1)云-边-端三层架构模型：考虑云、边、端三层架构的协同工作.云中心控制策略能有效地管理边缘端的计算和存储，使边缘端的分布式计算处理模式发挥最佳效果，从而提高计算处理的效率，满足用户的需求.设备终端的计算任务可在本地、边缘、云3种模式下完成.计算任务的异构性以及边缘端设备的异构性，给三层架构下的任务协调带来巨大挑战.
(2)云-边双层架构模式：云-边双层架构只考虑云-边双层架构，对这种架构下的任务调度进行研究，有助于处理一些在设备终端难以执行的计算任务。
(3)边-端双层架构模式：边-端双层架构可以看作是小规模的云计算架构，只是将云计算中的高性能服务器替换为有限的计算和存储容量的边缘设备，但它却大大缩短了用户与云之间的传输距离.
