边缘计算分布式数据库系统进入商品化应用阶段，传统的关系数据库产品都发展成为以计算机网络和多任务操作系统为核心的分布式数据库产品，而分布式数据库逐渐走向客户/服务器模式。
边缘计算分布数据库具有四个基本特征：
(1)实际分布情况：数据并非存储在一个地点，而是存储在计算机网络中的多个地点。
(2)逻辑的整体性：数据物理地分布在不同的地点，但逻辑上是一个由所有用户(全局用户)共享的整体，并由一个分布式数据库统一管理。
(3)场地自治性：每个场地上的数据由当地的数据库管理系统管理，具有自主处理能力，并能完成现场应用(部分)。
(4)地点之间协同作用：尽管各地点是高度自治的，但它们是相互合作的一个整体。
在大数据环境下，边缘计算分布式数据库为数据存储提供了大量的数据存储，而对设备端异构计算和存储能力要求较低，主要用于数据的分布式存储和共享。由于分布式数据库技术需要较大的空间和较低的数据隐私性，因此，在基于边缘计算多数据库的分布式事务处理中，数据的一致性是分布式数据库面临的一个重大挑战。边沿计算模型中数据位于边缘设备端，具有较高的隐私、可靠性和可用性。
边缘计算分布式数据库系统，具有强大的边缘计算能力，以工业应用现场和服务器平台作为通信枢纽，实现了工业现场的数据采集、通信协议转换和数据传输，为工业领域设备的信息化和工业大数据应用提供了高效、可靠的数据通道。
