像人脸识别技术在其它领域的应用一样，人脸识别在零售业的应用并没有脱离以人脸识别门禁为主的门禁系统。但是除了人脸开门，人脸识别在零售业的其他应用中，才称其为“智慧”。

全球零售业正从传统的线下商品买卖行为，俗称实体零售，线上结合的新零售，再到以互联网技术、物联网技术、人工智能技术等为主要内容的智慧零售，正在经历第三次变革。自助式购物、自动推荐商品、智能结算……智慧零售从对消费者的感知环节开始，到消费者的选购环节进行相应的数据采集分析，以及付款环节的FaceID人脸支付，形成一个完整的闭环。将用户身份与行为习惯通过机器视觉和深度学习相匹配，可以实现预测消费行为、推荐偏好物品等能力，即新零售提出的“千人千面”概念；在零售行业的支付环节，人脸支付已成为一种趋势，多家互联网公司通过三维机器视觉保证支付安全以及金融账户的安全。

然而，随着视频监控的大规模应用，以人脸识别技术为基础的智能视频分析技术也开始应用于零售行业，并被用于辅助商超的安全和业务管理，逐渐成为零售行业较为智能的应用。利用人脸识别等技术，对消费者进行微表情、心理甚至行为的分析，不仅提高了“千人千面”的转化率，而且进一步保证了商品的安全性。

除了人脸识别所涉及的隐私问题之外，上面提到的人脸识别技术在零售业中的应用，帮助提升了传统商店的智慧，也为新零售环境下的无人商店(无人商店)构建了一套标准的技术体系。