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智能建筑的体系结构

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伴随着智能建筑、新一代信息技术、工业技术的发展,智慧建筑集成系统结构发生了变化。过去以分布式控制系统体系结构为主,现在逐步向去中心化、网络扁平化、计算分布、环境交互等方向发展。该文将工业互联网与人工智能理论相结合,提出两种智慧建筑集成系统架构模式描述方法,代表未来智慧建筑体系结构的演进方向。(a)建立在建筑工业互联网基础上的智慧建筑。

基于建筑云脑的智慧建筑体系结构。

建筑云脑层人工智能平台模块适合采用脑类计算模型相关理论和技术,是一个开放的生态平台。目前人工智能平台落地比较好的核心机器学习算法有深度学习、神经网络、强化学习等。人工智能的核心功能包括:语音、视频、增强现实、机器视觉、机器学习、文本智能。由于采用AI技术,供应链层大大简化了供应流程,减少了匹配环节,缩短了供应周期,最终极大地提高了生产和工作效率,因此可以称为“大数据+AI”驱动的敏捷供应链。在这些供应链中,产品供应链是核心,构建供应链是主线,服务供应链是产业模式变革的引擎。

智能建筑理论体系。

智慧建筑作为一种新兴事物,至今没有严格的理论体系,智慧建筑理论体系的构建是支撑产业发展的奠基性工作。在此基础上,提出了构建智慧建筑理论体系的四大核心内容:1)云脑、类脑计算与情感计算;2)建筑产业互联网;3)多智能体强化学习;4)智慧建筑知识图谱。以上四点分别从不同的角度阐释了智慧建筑理论的内涵,充分体现了人工智能与建筑的耦合。

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