存储和计算处理难题，是对现有智慧水务业务运行系统有益补充，提高智慧水务管理水平的有效辅助工具。以其固有的低成本、可移植性、扩展性等特点，适用于构建标准化、标准化的通用大数据平台，实现整套模式的移植使用，大大降低了开发费用，减少了重复投资和资源浪费。

大数据技术的核心价值在于预测。优化资源配置。运用大数据分析，可以总结经验，发现规律，预测趋势，最终目的是为辅助决策服务。以大数据预测分析结果为基础进行资源优化配置，是大数据应用的起点和现实价值。智慧水务的管网泄漏控制数据处理模式以大数据技术为基础，主要针对大中型供水企业，解决了大容量数据采集、传输、从管理角度出发，利用大数据分析用户的用水习惯和区域用水结构，预测区域用水量，可对部分地区用水量结构进行调整，以优化供水系统，提高供水企业的经济效益，大数据能辅助识别管网泄漏，调整用水量结构，优化管网故障诊断与维修，以保证供水管网系统管理运行的节能性和安全，提高供水企业的整体经济效益。另外，大数据技术可根据长时间序列历史资料，确定管网漏失量与管网材料、管线长度、用户数等相关关系，对管网背景损失量进行预测，实现智慧水务管理。

数据信息越多，决策就越科学、准确、合理。通过大数据，智慧水务企业可以提升管理决策水平，提高经济效益。大数据技术利用海量、多维数据建立完备的场景库，基于全量数据挖掘的处理方法建立高性能的模式识别方法，使发现规律、预测未来成为可能。