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目前，AI+医疗存在技术难点和标准缺失，打破数据壁垒成为关键。
伴随着我国医疗体制改革的深入，分级诊疗制度的实施，政府开始加大力度解决医疗资源配置和医疗服务效率等问题。在这些因素中，医疗人工智能的广泛应用，对提高医疗质量和服务效率，减少误诊误治具有重要意义。但是，目前AI+医疗仍然存在医疗数据相关问题、复合型人才短缺、缺乏行业标准以及医疗科研向成熟产品转化周期长等问题。在这些因素中，数据的获取、利用和共享是制约AI+医疗发展的重要因素。由于AI+医疗发展的主要推动力仍然是满足医疗行业的刚性需求，因此AI+医疗必将在未来打破数据壁垒，实现数据的安全、优质和共享应用。
医疗投资项目投融资分析。
产业处于成长期，AI+影像是投资和融资的一个热点。
到2020年，医疗保健融资事件数量继续下降，但融资总额却强劲上升，达到历史最高水平40亿元，其中新药研发成为今年医疗保健AI融资热点，占已披露投资额的54%。人工智能+图像技术已经连续三年占据融资额20%左右，成为又一个融资热点。将2019年和2020年各轮融资项目进行对比，天使轮、A轮和B轮融资项目比例从85.7%降至70.6%，表明市场成熟度有所提高。同期均融资规模从0.39亿元/笔增至1.14亿元/笔。该行业目前处于快速成长期，随着融资集中度提高，艾瑞认为，未来拥有优质标的公司牌照或技术领先将更受资本市场青睐，能够吸引更多的资源和资金。
中国AI+医疗的政策导向
国家重视AI+医疗的发展，政策红利不断释放。
在政策层面，国务院2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要发展便捷高效的智能服务，推广应用新的人工智能治疗方式和手段，构建快速、精准的智能医疗体系。自2017年以来，我国已经将人工智能作为一项国家战略加以推进，近年来，AI在两会上也被多次写入政府工作报告。作为AI的先行者，AI+医疗也得到了政府的大力提倡。2019年，政府提出将人工智能渗透到基层医疗，2019年将AI+医疗扩展到康养范畴，2020年提出未来建设指导方针，预计2023年在以医疗为代表的人工智能领域建立一个初步的标准体系。
