人工智能物联网AIoT四个主要应用类型为：

可以穿戴的设备：比如智能手表、增强/虚拟现实(AR/VR)以及无线耳塞。

智慧家庭应用：如智慧家电、家庭安全；

智能化电网、路灯、公交等智能化城市服务；

智慧型工业应用，如自主制造机器人、自动化供应链管理和预测维护。

物联网设备包含多种传感器，它们可以收集各种不同类型的数据，如温度、压力、湿度、空气质量、振动和声音。在AIoT中的不同部分和许多测量参数的接近无限的组合将会产生多种应用。

5G对于AIoT的成功至关重要，除了物联网设备和AI收集的大数据之外。为了传送从IoT设备收集的大量数据，需要一个功能性的5G网络。举例来说，在远程手术期间，需要实时传送输液视频，以确保病人安全和手术成功。不管怎样，数据标准化也很重要。人工智能只能和得到的数据一样出色。缺少数据标准会导致填埋事故的发生。

另外，还有AI伦理方面的问题。据报道，在算法方面存在性别歧视和种族歧视，如图像识别软件在识别非高加索地区的非高加索人脸方面精度不高。如果软件不能准确地诊断特定人群中的病人，这种偏见甚至会危及生命。

资料科学家更应谨慎行事，避免偏颇；此外，大量资料集对于资料科学家和黑客同样具有吸引力，必须加以保护。国际网络安全标准将是一个建设性步骤。

另外，硬件成本(主要是高性能CPU芯片)也将成为AIoT发展的主要瓶颈。在物联网设备级，必须解决能耗与分析性能之间的平衡问题。边界计算是一个潜在的解决方案，它会使聪明的东西变得更聪明。有朝一日，人工智能将被用于帮助人们管理那些具有物联网的东西。