智慧农业有哪些技术

现代化的技术使工业领域发生了巨大变化，农业也不例外智慧农业的应用将会提高农业技术的效率，改变农业产业全世界共有821亿人在挨饿，包括超过15亿儿童一系列因素导致了贫穷气候变化食物浪费政治冲突以及食品短缺缺乏高质量的基础设施，以及政府和私人投资的不足，是全球饥荒加剧的另一个重要原因结果，全球多家非营利性组织都在不停地寻找新的更好的方式来应对危机现代技术的出现，如物联网和人工智能，已经改变了许多产业类似的，先进的技术，如物联网，通过引进智慧农业，正在缓解全球性的饥饿问题，实现农业产业的变革智慧农业可以利用物联网②有效提高了农作物的产量他能分析气候和土壤②防治病虫害，促进农业增产另外，智慧农业利用物

到目前为止，物联网大数据空间信息移动网络等信息技术在农业生产在线监测精确作业数字化管理等方面都有不同程度的应用伴随着物联网技术的日趋成熟，物联网人工智能等技术在农业中的应用日益广泛，成为提高农业生产效率和作物产量的有效手段在专家看来，加快农业物联网的应用，使农业智能化成为现实，在此基础上显示出广阔的发展潜力近几年来，国家不断加大力度推进农业和农村信息化到目前为止，物联网大数据空间信息移动网络等信息技术在农业生产在线监测精确作业数字化管理等方面都有不同程度的应用深入实施智能农业项目国家物联网应用示范工程和农业物联网区域试验，总结推广了426个节本增效农业物联网软件硬件产品技术和模式按照农业部发布

物联网技术的落地应用，使得传统农业生产变得更加智能高效通过各种传感器执行器通讯方式，及时监测养殖过程中的温度，通过湿度光照度供水量燃气噪音等手段对养鸡场进行物联网管理，减少人工投入，减少人为误差，以实现增加和增加收入随着物联网应用场景的不断扩展，嗅觉敏锐的软件开发企业开始与物联网技术深度融合科技的互相融合，加快了软硬件企业之间的研发进度，大大降低了产品成本，使农业终端用户得到了实惠例如农业物联网方案，具备GISGIS专家知识库报警器数据探测等功能，与几年前相比，价格已经大幅度下降，许多大中型农场已经开始使用在不同的生长时期，不同的植物需要不同的自然光照，根据这种要求，植物灯最好的应用场景是植物

随著物联网的日益普及，网络设备已渗入人们生活的各个方面，包括健康与健身家庭自动化汽车与物流智能城市工业物联网等近几十年来，农业技术发生了很大变化，越来越成为工业化和科技驱动利用各种智能农业器具，农民可以更好地控制家畜和种植作物，从而提高其可预见性和效率智慧农业的好处物联网对农业有什么影响科技和物联网可以从很多方面改变农业这就是说，物联网在四个方面提高了农业智慧农业传感器，如天气状况土壤质量作物生长过程状态等，收集了大量数据该数据可用于跟踪您的业务状况雇员业绩设备效率等提高对内部工艺的控制，从而减少生产风险能预测你产品的产出，让你能规划更好的产品分配假如你清楚地知道你将收获多少粮食，你就能保证你

基于农业水价综合改革创新，开发了基于农业水价综合改革的智能农业节水灌溉控制系统方案为了解决以往的大水漫灌农业用水管理粗放供水不设计量设施等问题，某公司开发的智能机井灌水器与潜水泵，超声水表，电能表防雷器电磁隔离器高清摄像机等前端设备连接，实时监控用水用电计量IC卡取水地下水计量管路压力泵运行状况等该系统支持5G4GNB-IoT等通讯网络，实时采集数据并传送到服务器上，进行边缘计算，利用IC卡数据，分析泵的运行数据电定时参数水的使用情况设备健康管理数据等，形成报表图像报告上载到监控中心在现场设备或监测数据出现异常情况时，服务器发出报警信号，现场视频监控系统会迅速显示和报警信息，并通知有关管理人员

物联网技术促进智慧农业的发展主要来说有以下几点1促进分子设计育种技术的迅速发展农产品物联网技术的开发和应用，可以积累大量的农业气候作物生命土壤养分等信息，极大地丰富了现代育种领域的信息资源，推动农业育种与生物信息大数据人工智能等学科领域的融合，有效推动农业育种高效快速发展2加快发展绿色生态农业的现代化进程农机化技术的应用，将改变传统的施药方式，进一步改善植物生长生命体征和病虫害信息准确性数据和人工智能相结合，大大提高害虫的预测和控制能力与多功能变量作业控制系统相结合，指导变量施肥变量喷药变量灌溉等操作，有效地减少农药化肥的施用量，保证农产品和环境的绿色生态安全3农业大数据将加快现代农业的发展农

传感器是农业信息的载体，是对农业生产环境和动植物生命信息的感知载体传感是物联网发展的根基，它的智能化转型是种植业家畜水利行业信息化和智能化的核心1环境信息传感技术环境监测传感器种类繁多，比较常用的有温湿光二氧化碳等传感器传统的农田环境传感器技术已经比较成熟，但由于农田环境恶劣，传感器在高湿热或低温环境中不稳定可靠，并且受电力成本等因素的限制稳定可靠低成本低能耗的环境传感器的研究与开发是环境传感器的主流2新的土壤信息传感技术通常土壤信息包括水分氮磷钾有机物和多种矿物成分常规的土壤理化和养分分析方法耗时较长近几年，国内外研究者在土壤信息快速检测方法方面进行了相关研究，并取得了较好的进展1测量土壤湿