目前，工业大数据在我国经济发展中的地位越来越突出，它不仅是“智能制造”与“工业互联网”关键技术也是两个现代化融合的重要基础。为此，政府出台了一系列政策，规范和指导中国工业大数据产业的发展和应用及其标准化进程。
受总体趋势影响，我国工业大数据发展迅速，在发展过程中也暴露出物联网数据无法获取、格式不统一、数据产权不明确、数据壁垒难以打破等问题。
要解决上述问题，我们还需要从大数据产业的基础入手。传感器作为大数据产业的重要基石，显然尤为重要。此外，5G也是不可或缺的重要因素。
为了快速改善大数据的基础设施建设，仅仅依靠政府是不够的，因此政府和企业需要共同促进工业大数据的全面收集。在政府的指导下，加快传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字工具和设备的部署，提高设备数据、产品识别数据、工厂环境数据等生产现场数据收集能力。在企业控制网络端，需要加强网络设施、通信设施和基础的计算、存储和交换，MES部署软件、端到端设备等设施。这不仅可以推动工业大数据的发展，还可以推动云计算、边缘计算、传感器等产业的扩展。
未来，随着国内传感器产业的发展和传感器技术的不大改进，大数据产业将迎来新的发展阶段。依靠大数据的工业制造业将变得越来越智能，一切都将互联。
