工业能源管理应用开发以工业设备智能化运维、智能能源使用行业数字化管理、精准灵活供电等场景为切入点，加快智能能源使用行业数字化转型。在此基础上，我们对基于工业互联网平台的智能能源行业数字化转型解决方案进行了专题研究，深入分析了智能能源行业数字化转型趋势、平台应用场景和业务落地解决方案。
工业能源管理应用开发从数据采集，从底层互联向全面感知转变，数据采集是工业智能能源行业设计、生产和运营的关键基础。传统工业能源数据采集周期长，成本高，精度低，难以满足风景精细化设计和运营的需要，容易造成投资者损失。随着智能传感器和通信技术的兴起，更实时、更全面、更精细的数据采集成为可能，可以为iot工业流程设计建立更精确的能源地图，为设备运行建立齿轮、轴承等更微观细致的数字模型，为能源管理提供准确有效的气象、能源等数据输入，满足雷击、台风、雾霾等不同场景的需求，为智能选址设计、生产性能提升、管理决策优化提供有效的数据支持。
工业能源管理应用提升智能能源利润率，有效使企业提高生产效率，其中，传统工业能源结构由于缺乏能源系统规划、能源预测精度低、不匹配等原因，智能能源行业电力限制和废弃压力较大，容易造成资源浪费。工业能源管理应用通过数字双胞胎的综合利用，VR等技术构建“数字化工厂”建立大气环境、设备运行、电力输送等虚拟模型，有利于依靠大数据分析优化集群运行参数，帮助实现智能能源产量的准确预测，直观反馈能源使用情况，优化运行控制策略的实施，提高能源利用效率。
