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随着新技术的快速发展和应用，全球工业能源使用结构正从传统的供给驱动型、资源消耗型、机器主导型、批量规模型向需求导向型、资源集约型、人机互联型和个性化定制型转变，工业能源管理应用开发正在成为发展的新热点。由于制造业的生产过程和产业链非常复杂，工业能源管理应用开发在制造业领域有许多应用场景。

目前，制造业资产密集，能源使用性能优化空间大，数据利用率低，缺乏科学的决策能力。以下重点分析了流程工程、能源过程等五大传统工业过程所面临的诸多挑战和应用升级需求。

流程工程是指产品生产和制造能源的管理，传统能源模式下的能源工程基于能源设计，设计模式缺乏有效继承，难以保证数据的一致性，能源使用单一，缺乏相关互联性，无法加工、装配或检验过程模拟，工业能源管理应用开发可以发现问题，不断变化，由于相关能源数据缺乏相关性，变更过程无法进行影响范围分析，iot工业能源管理应用开发解决数据不一致，产品技术状态管理逐渐变得优越。

工业能源管理应用开发能源功能，是指为提供后期能源等相关服务。传统模式下的能源服务产品制造商缺乏对产品后续能源使用过程的干预。生产结束后，产品的能源使用状态只能依靠简单的报数，无法收集能源使用数据，有针对性地改进产品能源使用计划，也没有充分干预产品的增值能源使用，工业能源管理应用开发内置传感器或传感器的采集，可以实时监控功能，实时监控完成后丢弃数据，无法形成基于模型的产品能源使用历史数据库，设备远程控制系统利用大数据分析手段，从海量数据中挖掘产品的能源使用策略，从而提高工业能源管理应用开发的能源使用效率。

基于上述场景面临的问题，数字工厂解决方案可以通过工业互联网授权，即能源研发设计、生产设备性能管理、能源使用效率提高、能源管理优化，提高资产能源使用效率和利用效率，降低生产过程中的成本，提高生产能源的利用效率，工业能源管理应用开发将构建绿色工业生态。