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市面上有一种超敏感、高选择性的气体传感器，可通过人体呼出的气体来诊断疾病。该传感器研究通过开发半导体金属氧化物纳米纤维传感器阵列，来通过呼吸中的挥发性有机化合物（VOCs）分析，达到疾病实时诊断的效果。
VOCs疾病诊断的意义：除水蒸气和二氧化碳外，我们每天呼出的气体还含有一定数量的挥发性有机化合物（VOCs）。呼出气体中的特殊气体VOCs检测可为疾病的早期诊断提供有效的信息。例如，丙酮，H2S，氨和甲苯可用于评估糖尿病、口臭、肾功能不全和肺癌。人类肺和血液会进行分子交换，因此呼出气体VOCs浓度变化，可以用某些疾病的生物标定物来判断一个人是否生病。该传感器采用纳米纤维，可识别和分析呼出气体中的硫化氢、丙酮、甲基硫醇等各种成分，诊断疾病和口臭。
传感器阵列的基本工作原理：传感器阵列可以利用气体的吸附作用，通过特殊的表面区域和多孔纳米结构产生很大的电阻变化。特别是，通过不同的功能贵金属催化剂，如高选择新的生物标定物感应Au，Pt，Pd和Rh，基本上形成了一个多传感器阵列来分析人类呼出气体。这些传感器阵列可以集成到便携式设备上，以实时提供物理条件监测。该技术与各种智能手机、可穿戴电子产品和医疗设备兼容。各种便携式传感器平台采用实时呼吸分析技术，如电子狗传感器模块、可穿戴传感器模块、手表传感器模块等。
如今，随着传感器技术的发展，传感器已被应用到了智慧医疗等多个行业。
