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供应链中产品的可追溯性至关重要。本研究提出了一种低成本的生产信息采集系统，可以通过信息采集工具采集透明信息，实现服装生产工作的有效管理和分配。在服装生产线上，工作的分配通常是基于生产线团队领导的经验和直觉，而不是事实数据。一旦生产线团队领导离开，生产线的管理效率和生产能力将不可避免地下降。在此基础上，本研究开发了一个适当的管理系统来收集现场生产数据，并将其呈现在屏幕上进行分析和解释。通过该系统，没有经验的新团队领导可以使用提供的数据继续管理生产线。研究结果表明，开发的工作分配系统可以将团队领导的经验转化为可靠的数据。此外，所生产的产品也可以有可访问的生产历史。

1.研究背景

目前，许多行业（包括服装行业）正面临着经济危机、跨行业竞争和技术创新带来的诸多挑战。应用先进的信息技术，提高供应链管理水平，已成为许多企业应对这些挑战、增强核心竞争力的关键战略之一。例如，许多服装企业已经开始应用企业资源规划系统（ERP）支持企业竞争力，支持企业的决策。ERP解决方案仍存在以下两个主要缺点：

（1）价格昂贵，操作复杂；

（2）未与制造和供应链平台有机结合。因此，收集到的数据不能在供应链的多个端点共享和应用，导致生产效率的降低和成本的增加。

在此背景下，本研究提出开发一种创新、低成本的服装生产数据采集和跟踪系统，旨在实现以下目标：

（1）解决服装生产线工作分配和运行中的问题；

（2）在供应链的每个阶段使用唯一的标志（ID）跟踪每个产品，不断收集和共享信息；

（3）制造前允许对供应链平台进行分层分析；(4)减少对人员知识和经验的依赖，保持生产力。通过整合供应链实现相同的目标IT与资源共享，从而降低整体成本，获得可观的效益。

2.研究方法

2.1数据采集方法及应用

服装生产线跟踪系统需要与公司的实际需求相匹配。因此，本研究首先提出了设备层、服务层、内容层和网络层四个层次的结构。该结构与平台模型相结合，形成了一个新的框架。该新框架可以最大限度地利用供应链各阶段之间的共性，设计从生产线跟踪产品的系统，并考虑整个供应链的可操作性和需求，从而降低成本，提高效率。

2.2.生产过程规划、数据结构和鱼骨图

本研究使用功能服装的生产来验证提出的系统。该服装的生产包括复杂的程序和相对较多的工艺环节。在生产前，生产计划需要根据工人的生产效率数据制定。在生产线上，生产管理人员可以利用本研究开发的系统观察生产计划的实施、完成和积压，以确定生产过程中是否存在瓶颈。然后，他们可以实时快速地制定调整计划，以平衡每条生产线，以确保最大的生产力。

2.实时采集和应用生产线数据

基于鱼骨的系统具有完整的可追溯性，在制造过程的各个阶段控制产品质量，调查工人的责任，从源头上纠正错误，最大限度地减少缺陷产品的数量和生产损失。利用现有的生产数据，系统可以实施智能生产调度，改进工作流程，确保生产过程的顺利进行，提高生产率和竞争力。同时，它还可以从不同的角度提供数据分析，准确确定生产能力、生产周期和员工效率。此外，系统还可以自动生成各种智能分析报告，帮助管理者快速客观地做出决策，有效地规划资源，优化管理。本研究开发的跟踪系统为每件衣服分配了唯一的服装ID号码和二维码，以控制其销售价格、管理和销售服务。