图片136
基于大数据技术的智慧用电系统为高其使用效率，满足现代社会的发展需求，保证使用的安全，因此需要能够满足以下功能：
1.即时获取前端采集器的能耗数据
前端的能耗数据采集设备，无时不刻都在输送着各种新的信息内容，这些基础数据能够有效详细的呈现前端某个装置，在某一段时间之间的工作情况，只需要适当的预处理，就能起到极大的作用性。使用者对于前端数据获取的目的主要体现在一下两点上：
（1）了解某一时间段中前端装置的具体数据情况，有利于对装置实际工作情况的掌握；
（2）可以通过数据处理，来有效呈现某一设备现阶段中的实际工作情况，有利于对于装置工作状态的了解。
2.无线网络与大数据技术之间的有效衔接
因为基层内的采集器网络节点配备了专项的处理器芯片，顺信内部所搭载的网络传输协议为物联网专用协议，使得采集器无法与大数据平台进行高效的交互。因此需要在基层网络节点中与大数据平台之间增设对应的先接模块，确保只会用电管理平台的智能处理效果。
3.大规模能耗数据统计需求
由于采集设备基数较大且我存储的数据信息量十分庞大，就会导致积累了海量的信息存储数据。以往的智能用电管理平台无法承载如此巨量的数据处理工作，而基于大数据技术所设计的智慧用电管理平台能够利用并行计算处理方式，可以有效的满足大量数据处理的需求，并且通过平台中的现有技术方案，来优化统计分析相关的一系列操作要求。
4.即时数据查询设计
通过大数据技术所支持的智能化用电平台，需要可以实现用户对于即时数据获取的需求，通过大数据技术能够迅速定位目标数据源。但是因为受到底层数据采集设备的空间限制，其中的数据每间隔一段时间就会被覆盖，因此不可依靠采集设备自带的存储能力进行长期数据查找，要通过传输能力，上传到云端进行保存，同时利用大数据技术实现精准定位，完成目标信息获取。
5.复杂能耗数据分析需求
基于大数据所实现的能耗信息管理平台可以实现复杂能耗数据模型的高效处理，管理人员期望能够利用大数据的复杂模型分析能力，从海量、错杂的数据当中提取出具有更高价值的信息内容来帮助优化设备的维护改良，促进环保节能的发展。并且使用中还期望能通过能耗数据模型的建立，通过各种科学方案来优化智慧用电管理平台的多平台兼容性能，在硬件允许的时候，实现手机与电脑端的高效使用管理。
