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智能光源技术可以通过无线数据传输控制智能光源中各种基色的发光，从而实现LED照明光谱功率分布的动态调节。与传统照明方法相比，该技术具有动态灵活的显著优势，因此在不同场景条件下实现了照明设计的智能优化。
智能光源具有色光可调的特点。其内置微处理系统可通过无线数据传输等技术调整发光方式，控制光色和发光强度，实现照明光源的动态调节。因此，特别适用于博物馆展览、家居照明等智能照明设计环节。目前，鉴于智能光源混光技术尚未普及，绝大多数商用智能光源仅限于设备制造商设置的几种固定模式，无法充分发挥智能智能光源色光可调的技术优势。
针对这一问题，智能光源提出了基于神经网络和有效集算法的智能光源混光呈色模型建设方法，实现了智能光源控制信号与相应发光光谱辐射亮度分布之间的双向高精度映射。首先提出了基于神经网络的LED混光呈色预测方法，实现了从LED智能光源驱动控制值到光源实际发光谱辐射亮度分布的准确预测，在此基础上，智能光源采用有效集算法，实现了光源实际发光谱分布到LED亮度的高精度预测。该方法的提出将为智能光源制造和现有商业LED智能光源的二次开发和优化提供有效的理论和方法支持。
受智能光源混光技术发展现状的限制，目前大多数商用LED智能光源在混光控制方面仍存在混光自由度低的问题，无法充分发挥智能LED光源色光可调的技术优势。针对这一问题，提出了基于神经网络和有效集算法的智能光源混光呈色模型建设方法，实现了智能光源控制信号与相应发光光谱辐射亮度分布之间的双向高精度映射，可以获得理想的智能混光精度，从而为智能光源的优化和普及提供有效的方法支持。
