如名称所示，AIoT是AI+IoT的合称，也就是利用人工智能技术，为IoT行业赋能。现在也已开始有落地应用了：比如近两年比较火的家居单品智能音箱，他的底层技术是语音技术的AI技术，除音箱之外，还创造出新一种成功落地的智能音箱，它还激活了智能家居行业，充当中控设备，可利用语音这一天然的沟通方式优雅地解决部分功能繁杂的智能家居控制问题，此外，设备之间还激活了联系，提高了用户的使用效率和体验。同样地，图像技术对于摄像机也是如此。以上两个示例是目前较为广泛的应用，事实上，整个AIoT的能力远远超过这个。
我从产品服务的三个关键节点切入，对AIoT进行阐述：
（1）售前
对用户端而言，在于如何让顾客降低他们的购买决策成本，实现全屋智能的选择和购买智能门锁一样简单。
（2）部署
主要目标是提高部署的效率。本人将AR+AI视为未来match的重点，设想一种场景：在销售前明确部署需求，把图样交给了具体部署的师傅，部署师傅用AR眼镜配合图象技术高效施工，并且在此过程中系统将自动记录施工进度，并同步给客户，高效地了解当前部署情况。
但是，这一点也许更远，倒不是一个技术问题，而是一个成本问题，目前眼镜市场价格还是比较高的。这是个比较大的点，而且像上面所说的智能门锁，其实是一种落地成本比较低的好方案。
(3)售后(此处所指的售后问题是广义的，也就是用户在安装之后的体验和售后处理)
A.对于用户来说，这就是它对AIoT直接影响它的生活的一点。根据我们的产品服务，我认为主要有两种：
a.单件。这款产品分为中控产品和非中控产品。
首先要讲一下非中心化的单品，单点的功能体验，如智能摄像头，利用图像技术我可以定位家中猫在哪里，家里有谁来过等等；
与智能音箱、智能电视等中控产品相比，除了单一的功能体验外，还提供内容、场景服务等重运营服务的体验，我不单能控制自己，还可以连接外部内容和设备。
b.情景服务。就像“全屋智能”服务一样，想像一下，你住了一家经常光顾的智慧型酒店，它一开门，便会自动发出欢迎词，并以您的名字迎接xxx先生入住。同时，电灯和电视机也会自动开启，并根据您的喜好调节灯光模式。您知道今天是您的生日，您可以自动关掉窗帘，电视也会自动播放生日祝福视频…
这种情况只是典型的智慧旅馆入住场景而已。也有睡眠场景、阅读场景、叫餐场景等。“景物”从O2O开始说已有多年的历史，但全都是雷鸣，雨点小。我感觉AIoT时代将有更广泛更真实的落地。
对于企业来说，售后一直都是一件难事，关键是如何有效地为用户查找问题，给出满意的答案。在此之前，设备可能会有故障需要售后技术人员去现场检查，而且预约并不一定是马上就能到，等到以后再确认问题严重程度才会决定是否继续服务。本人相信随着传感器等硬件成本的降低，以后如果硬件有问题，家电设备也能自我检查，并将相应的错误信息反馈给顾客/售后，提高解决问题的效率。
