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随着可再生智能能源发电比例的不断提高，光伏、风电和储能已成为新煤炭，不断产生驱动世界的清洁动力，新煤炭和新石油正在加速智能能源发电系统和电力系统的碎片化和波动。
未来的智能能源系统需要靠天吃饭，也需要千万亿终端的共同配合，在这种背景下，能源系统需要一个更聪明的智能物联网来实现动态连接和平衡，可再生能源发电需要更准确的发电预测和控制管理。
智能能源将构建完整的软件生态系统，加快全球零碳和数字化转型，是一个新技巧——从软件定义硬件构建智能风扇，使单一设备的发电效率远高于行业，于物联网操作系统提高设备集群的协同效率，如何通过智能物联网技术释放最佳机器效率，以风电光伏为代表的新智能能源不仅使整个行业更加清洁，而且对发电企业的资产管理效率提出了巨大挑战。
智能能源从微观层的每个机组、到站、区域，最后到大型发电的总部，基于新能源集中控制解决方案可以根据不同的场景，涵盖不同类型的清洁能源领域，包括监控、分析、预测、预警、优化和交易。
在智能能源集控领域，准确预测发电输出一直是一个难题。智能能源发电预测可以降低电网调度运行的安全风险，提高新能源的消耗能力，有效帮助新能源领域更有效地参与电力市场的交易。智能能源发电预测的根本原因是准确的数值气象预报。远景智能基于世界七大领先机构提供的气象数据，开发了风景功率预测软件，可在国家超级计算中心计算能力的支持下，结合风扇和光伏组件的实时观测数据和全球卫星观测数据作为算法反馈，每小时为每个风场和光伏站定制输出分辨率。
智能能源将改变传统的能源格局，改变传统的能源生产检测方式，实现能源智慧化、数字化发展。
