图片67
计算能力需求促进传统的CDN迭代。边缘计算比传统的CND技术更注重计算能力。海量数据是物联网时代最大的特征，数据运算是必不可少的环节。传统的CDN架构使其运算成本巨大，边缘运算是最有效的方法。因此，传统CDN已不能满足新时代的需要，向边缘计算过渡势在必行。
边缘计算是边缘计算和传统CDN最大的区别。传统CDN技术的核心是借助缓存数据提高节点传输数据的能力，边缘计算是利用数据源附近的边缘对数据进行计算和分类。虽然功能上有少量重叠，但两者的应用理念不同。正是这种观念差异使得数据处理不同。对于传统的CDN，数据可以追溯到数据中心进行处理，而不需要边缘计算。边缘计算可以利用自己的资源处理数据，从而减轻云计算中心的负担，有效减少两者之间的数据流量，减少对传输网络的影响。边缘计算可以优化整个计算网络和数据传输网络的资源，也可以使终端用户体验到较低的响应时间和延迟。
边缘计算与传统CDN功能部分相同，资源可重用。传统的CDN和边缘计算是为用户创造更快、更好的用户体验而构建的系统，尽可能接近数据源，实现传输能力的有效提高。边缘计算的计算节点和应用于终端附近的数据中心以分布式方式部署，使其在服务响应和可控性方面优于传统的集中云计算概念。传统是传统的CDN还是边缘计算，都可以提供存储服务。为了实现快速响应的目标，两者的部署方要靠近网络边缘，因此可以服用带宽资源。
CDN以边缘云+AI的新形式发展，数据和应用爆发。数据和应用程序爆发是当前大数据时代的标签。为了实现快速响应需求和服务能力，CDN将以边缘云+人工智能的新形式迭代。以移动网络为例，目前CDN部署不在移动网络内部，会出现一系列问题。如果将CDN部署到移动网络中，将有效缓解传统网络的压力，改善用户体验，实现这一目标需要利用边缘云平台将VCDN(virtual Content Delivery network、虚拟内容分发网络)下沉到运营商的边缘数据中心。通过云边协同构建CDN，通过扩大CDN资源池，利用边缘云实现资源弹性扩展，更好地满足节点的需求。
