图片69 首先，我们强调一个前提，边缘计算一定不是孤立的，我们将边缘计算视为云计算的延伸，拓展云的边界。边缘作为终端与云中心之间的数据纽带，对形成“云-边-端”一体的计算形态至关重要。 边缘计算最大的优势就是规模化的计算集约，因此能够获得巨大的降本增效收益，但是把全部的计算都集中在一个点显然不现实，除了计算成本之外，另外一个影响计算分布形态的至关重要的因素就是数据的传输成本。“云-边-端”一体的计算协同形态，其实就是数据在网络中的传输成本和计算集约收益之间形成的动态平衡状态。在这个形态下，我们通过不断地网络基础设施和技术能力革新，去影响计算集约的分布状态。 分布在全球的数十个中心云Regions是云计算的核心大脑，基于大规模集中的计算资源提供超强、高效的算力。资源集约化，也大幅降低了单位算力的成本，同时相对而言，到终端的平均数据传输成本也比较高。 从云中心往外下沉延伸，是运营商网络，连接着数以百计的运营商数据中心，这也是第一层边缘计算分布节点，提供中小规模集中算力，用于覆盖省一级的就近计算和流量调度。同时，在这一层边缘计算节点基于大量广分布的数据中心构建一个SD-WAN（软件定义广域网)网络，负责回云加速、边到边加速，提供“云-边”和“边-边”协同能力，屏蔽中心云与边缘云之间因互联网传输的网络波动对业务层数据传输造成的影响。相比中心云，在这一层计算节点，计算集约带来的收益相对变小，但与终端之间的数据传输成本也显著降低。 5G，让边缘计算继续下沉延伸到运营商地市城域网，将来会连接着数以万计的MEC节点，这是第二层边缘计算分布节点，提供小微规模集中算力，用于覆盖地市一级的就近计算和流量调度。因为MEC节点距离终端更近了一步，更低的时延和更低的成本，让更多原本只能在终端进行的计算能够上移至边缘，从而形成算力集约，最终带来成本收益。而且，5G释放出来更多的终端到边缘之间的网络传输质量管控能力，可以让我们基于场景来优化“端-边”的网络服务质量，达到降低成本的同时并未降低用户体验。 综上，通过一个整体的从云到边再到端的网络体系，形成云网一体化的能力，让不同业务场景能够在这样一体化的形态中找到最适合自己的计算分布形态。