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边缘计算数据库是工厂环境中的另一种常用功能，因为它们可以实现存储、组合、共享和保护过程数据。随着数据的日益丰富和复杂，在大数据、云分析、机器学习和物联网时代，数据库服务器的重要性与日俱增。日益增长的网络流量，来自各种不同格式的设备的数据也给中央服务器增加了负担。对数据进行标准化的额外工作包括处理和分类，以使数据库模式不致复杂化和低效率。
边缘计算技术最初是为了解决全球因特网上的这些问题而发展起来的，因为它分散了资源，并使它更靠近需要的地理区域。在工厂网络上，边缘计算网关也能这样做。因为边缘计算网关能够运行定制的应用程序(除了基本的控制外)，所以可以在本地运行数据库服务器。
可以对数据进行存储和预处理，对局部请求做出响应，并向中心存储中转发规范数据。这样就降低了中心网络和服务器的需求。它还改善了过程级的响应能力和灵活性，而不是平面文件存储。存储器转发技术也可以在稳定网络时建立容错能力。
存在大量可用的潜在应用程序，如数据记录和历史数据。利用内建的查询逻辑和管理工具，使过程数据存储在数据库中的可用性更强。为了减少本地停机时间或提高设备总体效率(OEE)，用户可以将给定设备的简单过程值和事件归档转换为报表系统，并可直接查询或复制到中央存储系统。
边缘计算网关可以重新改进和改进工厂现有的控制系统和结构，提供诸如移动可视化，文字和邮件报警通知等功能，还能与MES和IoT系统集成或开发定制应用。在应用智能边缘设备时存在局限性。边缘性的控制器需要资源管理，而高级的功能需要理解安全和管理知识，但是适当的应用能够帮助企业简化和改进系统架构。
