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伴随着万维网的普及，边缘计算(EdgeComputing)在近几年不断升温，出现了与云计算不同的局面。
到2020年全球智能设备联网终端超过500亿个，其中40%以上的数据需要在边缘端进行分析、处理和存储。
因此，这种适用于网络边缘计算的边缘计算到底是一种什么技术呢？
根据公开信息，边缘计算位于源附近，集成了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台。其基本思路是将云计算平台迁移到网络边缘，尝试将传统移动通信网络、因特网、物联网等业务进行深度融合，以减少业务交付中的端到端延迟。
MEC(多访问边缘计算)是边缘计算其中的一个基础体系结构，我们下文将详细说明。
MEC，也就是多接入边缘计算，它首先是由欧洲电信标准化协会(ETSI)在2014年提出的，ETSI初创成员有：惠普、沃达丰、华为、诺基亚、Intel以及Viavi等。MEC是为移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，通过在移动网络边缘上进行局部缓存、数据传输和计算，消除与回程相关的延迟，最终达到毫秒级应用。
由ETSI定义的MEC基础体系结构。
从宏观上讲，可以将MEC基本结构上的不同功能实体分为三个层次，即网络层(Networks Level)、移动边缘主机层(Mobile Edge Hos tLevel)，移动边缘系统层(Mobile Edge System Level)。之前，雷锋网已对MEC的技术架构进行了详细剖析，这次就不再赘述。
对于MEC的应用场景，结合目前行业发展，其主要有以下几点：
本地边缘服务，涉及网络连接和网络打开能力。例如替换企业Wi-Fi网络的移动虚拟专网，基于无线网络定位，结合室内定位和室内定位；
边近邻处理节省了传输带宽时延的视频边缘服务。例如结合CDN的边缘缓存，面向视频监控的边缘存储和识别分析；
以计算迁移为基础来降低终端成本的边缘辅助计算服务。例如AR、VR、游戏等提供边缘云的绘制等。
另外，在智慧园区，MEC可以帮助园区内的视频及IT应用减少流量迂回，降低传输延迟，提供更安全的数据处理环境；借助于5G技术，MEC平台为车队提供高精度地图、视野共享、智能分析和连续切换等功能，辅助自动驾驶，提供更精确，更加安全，无干扰驾驶体验。
MEC的应用场景非常广泛，除了上述这些，还有更多物联网垂直应用领域有待MEC研究者去解锁。
当前，国内三大运营商已经进行了MEC的试点部署，他们的业务包括LTE移动虚拟专网、车联网、边缘缓存、室内定位等。
总的来说，对于uRLLC低时延场景，MEC要求将其部署在靠近基站侧的无线接入云；对于eMBB场景的大流量热点，MEC可以部署在边缘云上；在mMTC场景中，MEC被部署在高汇聚的云上，能够满足更大范围的业务需求。
对于无线接入云这种形式，MEC和基站CU单元、核心网转面UPF部署在无线接入云上。将本地业务部署到基站端，为用户提供较短延迟服务。
CU单元包括RRC和PDCP层，而4GeNB和5GgNB的CU单元则是由RLC、MAC、PHY层构成。这种方式下，MEC业务覆盖范围小，适合移动速度低，甚至无移动但对时间敏感的业务，如场地、场地、景点等相关业务。
