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与通过很长的路径相比，边缘计算网关可以使物联网设备产生的数据更接近于创建它的地方进行处理，而非通过很长的路径向数据中心或云传输。
什么是边缘计算？
边缘化是一种“小型数据中心网”，它能在本地处理和存储关键数据，并把所有收到的数据推送到中央数据中心或者云仓库。边沿计算将数据局部归类，所以有些数据会在本地处理，这样就减少了到中心仓库的回程流量。
一般情况下，这是通过物联网设备把数据传送到本地设备，包括小的计算、存储和网络连接。资料在边缘处进行处理，其全部或部分发送至公司数据中心，或IaaS云的中央处理或存储库。
边缘计算为何重要？
在许多情况下，边缘计算是一个理想的部署方式。第一个是物联网设备连接不良，而物联网设备持续连接中心云效率低下。
另外，还涉及延迟敏感信息处理。由于数据不需要在网络上传输到数据中心或云，所以边缘计算降低了延迟。对于不可接受的毫秒级延迟，如金融服务或制造业，都是如此。
这里有一个边缘计算部署的例子：在海上的石油钻塔里，数以千计的传感器产生了大量的数据，其中大多数可能并不重要；或许，这些数据可以确认系统是否正常工作。这些数据不一定要在生成后通过网络发送，所以本地的边缘计算系统会对数据进行编译，然后把每日报告发送到中央数据中心或云，以便长期存储。边缘计算系统只在网络上发送重要数据，减少了传输到网络的数据。
边缘计算的另一个用例就是电信公司建立下一代5G手机网络。当电信业提供商在其无线网络中建立5G时，它们将会越来越多地加入5G塔，或者靠近5G塔。业务用户可以在这些微型数据中心拥有或租用用于边缘计算的空间，然后再直接进入电信供应商的更大网络中的网关，这个网关可与公共IaaS云供应商相连。
