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智慧农业之作物信息传感技术应用场景

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智慧农业之作物信息传感技术有以下应用场景:

1)作物信息传感技术之作物营养与生理检测。农作物营养生理指标是作物生长评价和监测的关键技术参数,它能快速、准确地获得各种生理和营养信息,为作物生产提供精确、数字化、智能化的管理。利用数字图像处理技术、近红外光谱、高光谱等方法,对农作物中的氮、磷、钾、丙二醛、可溶性蛋白、植物色素等进行了研究。

2)作物信息传感技术之监测农作物病虫害。农作物病虫害是影响农作物质量、产量和威胁粮食安全的重要因素,是当前农业管理中首要关注的问题。近几年来,很多学者揭示了高光谱遥感、无人机、计算机视觉等技术在农作物病虫害识别、监测和预测方面的多种可能性。

3)作物信息传感技术之农产品重金属的检测。在农产品质量安全方面,重金属污染已成为隐形杀手。当砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)、铬(Cr)、硒(Se)、汞(Hg)等有害重金属进入作物之后,结果表明,作物对钙、镁和其他矿物质元素的吸收、运输、运输和品质都有很大的影响,从而造成植物的死亡。动植物或人吃了含有重金属的作物后,会给人体带来严重危害。现在,常用的重金属检测方法有激光诱导击穿光谱、原子吸收光谱、原子荧光技术等。

4)作物信息传感技术之检验农产品的农药残留。为控制害虫,提高农产品产量,农民大量使用农药,造成农残严重,农产品质量问题令人担忧。所以研究快速、方便、可靠的农药残留量检测方法势在必行。当前农产品农药残留量检测新技术包括太赫兹时域光谱法和表面增强拉曼光谱。

已有研究表明,太赫兹光谱法在检测抗生素、杀螨剂、杀虫剂、混合农药等方面有很好的效果,说明太赫兹光谱法是一种很有前途的技术。

采用表面增强拉曼光谱技术可实现农药残留量的快速无损检测。常用的基于表面增强拉曼光谱技术的快速无损检测方法,其中以柔性基底材料富集为基础,以2B为基础,以2B为基础的快速检测方法。研究表明,该技术可实现噻菌灵、溴氰菊酯及其它农药残留量检测分析。

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