科技基于云计算和人工智能技术，提出了语音语义边缘计算解决方案，进一步增强了智能座舱语音交互的本地处理能力，让用户在离线环境下也能享受到流畅的语音交互体验，并将在线环境下的数据私密性提升到一个全新的高度。
预装+本地处理优先，充分保护用户隐私。
在智能座舱中，通过语音查询天气、航班、油费等复杂的信息，科技自研语音语义边缘计算解决方案，采用了智能化的“预载”技术，当车辆在网络上查询天气、航班、油价等信息时，系统会预先下载并存储一些常用的生活便利信息。若用户的问题“击中”了预装信息，系统就能迅速对用户的查询作出反应；如果没有点击，系统就立即在网络上查找。更有甚者，当车辆处于断网环境时，系统还可以利用预先下载好的信息对用户进行回复。当用户的问题没有“命中”预载信息时，系统会记忆用户的提问，等待网络恢复后再查询并给予用户回复。
根据该策略，无论在线与否，系统将优先在本地完成语义分析、信息调用、回复执行等功能。该边缘计算解决方案不仅能最大程度地避免因网络不稳定而导致的响应延迟和可能出现用户隐私泄露，同时也大大提高了系统的响应速度。当前，语音指令的响应速度已经达到业界领先的1.5秒，对用户几乎毫不迟疑地“言听计从”。
另外，随着用户数据的不断积累和人工智能算法的不断发展，经过云服务器集群训练的智能语义处理模型的性能也将得到进一步优化。科技自研的语音语义边缘计算解决方案充分集成了云计算和边缘计算技术，实现了对智能语义处理模型的云培训、本地部署，保证了边缘计算解决方案带来的本地智能语义处理能力，使用户能不断地优化、个性化地使用语音交互体验。
