利用5G边缘计算靶场技术和5G通道对工业实时多源数据进行采集，如工艺数据、核心控制系统运行数据、数据库和工业中间件数据、组态监控软件等，利用5G通信低时延、高带宽、多接入等特点，实现全态数据采集，在边缘下层MEC平台中部署数字孪生仿真系统，通过数字孪生系统对工业实时IT/OT信息进行实时全态呈现。
建立在5G边缘计算MEC靶场底层的全状态运行监测系统，为上层仿真应用的运行和数据分析提供全态实时数据支持，系统分为采集器和数据综合分析展示两个层次，通过采集、分析、展示的各维度收集工控设备、主机、网络设备等各类资产的数据，全面检测测试过程中组件状态。
支持虚拟空间构造的仿真数字模型与物理实体交互映射，忠实地描述物理实体全生命周期的运行轨迹，为核心部件建模、安全场景构建、仿真测试过程优化、测试效能评估等提供数据交互支持。
在传统工业自动化产业中，仿真建模领域已经发展到比较成熟，而工业互联网平台的兴起则是伴随着发展的，工业仿真模型在工业原材料选择、参数调整、能源的合理应用等方面都非常重要，但目前还没有在安全仿真领域有比较成熟的应用案例。
边缘计算产业网络靶场针对安全测试验证的仿真能力仍然依赖于IT领域的虚拟仿真技术，这对信息层场景仿真具有可操作性，但涉及工业领域的业务安全领域，IT层的仿真技术将捉襟见肘。今后还需要将传统的工业数字模型、数字仿真技术与当前所面临的安全问题结合起来，在新的场景下寻求传统技术的应用，避免IT安全技术难以解决OT安全问题的困境，让传统且成熟的技术结合新的发展方向绽放新的光彩。
