在家庭智能的生产和供应过程中，家庭智能进行了大量的场景验证，并发现家庭智能、智能社区、智能商业和智能园区这四大场景的核心需求。
而该家庭智能解决方案的核心就是AI如何为这四个垂直场景赋能，完成对行业的深度渗透。各社区关注点不同，有的关注陌生人在社区的行动轨迹，有的关注车辆状况，该解决方案是根据不同需求提供定制化的解决方案，然后不断沉淀到平台上。
然而，现在在家庭智能这一场景中，一个痛点就是分割了单个智能模块。例如室内智能窗帘、智能音箱等设备都要各自的APP才能打开，无法形成一个完整的闭环。
而这也是家庭智能正在探索的事情，每个模块都有智能，形成一种互连体验，例如，是否能用一个语音或APP来控制所有智能设备。目前业界还处于智能化阶段，用户还处于完全解决阶段，等到3-4年后，有足够的积累，再去为用户提供超增值服务。
在疫情期间，智能安防新增体温异常监测等功能，得到广泛认可。无人问津、家庭智能、智能社区等多项技术、产品大规模落地，广受欢迎。
AI场景落地最接地气的就是人脸识别，效果也最好，其它还在探索中。而在产品的设计中，会注重与场景中的具体需求深度结合。泛泛而谈的AI如“空中楼阁”，家庭智能在AI的赋能上更注重注重实用性而且能带来良好体验的点，比如当用户外出后返回，驾车进入社区大门的一刻，智能摄像头通过AI技术识别用户座驾的车牌号，反馈到家庭智能的管理中枢，用户踏进家门之前，就可以提前帮他们把家里的空调开启，营造舒适的室温环境。
