云的计算更加注重计算,雾计算更加注重位置。若云是WAN计算,那么边缘计算的雾计算就是局域网计算。若CDN解决的是TCP/IP的本地化缓存问题,那么雾计算的目的就是弥补云计算的局部计算问题。
最初的边缘计算雾计算定义
雾气主要由边缘网络中的设备组成,这些设备可能是传统网络设备(早已部署在网络中的路由器、交换机、网关等),或者是专门部署的本地服务器。
一般而言,专门部署的设备将拥有更多的资源,而使用资源充足的传统网络设备则可大幅降低成本。虽然两者的资源容量都远远小于一个数据中心,但它们的庞大数量足以弥补单个设备资源的不足。雾台是由大量雾状节点组成的。烟雾节点可以分散在不同的地理位置,与资源集中的数据中心形成鲜明的对比。
边缘计算的雾计算,处理能力放置在局域网内,包括IoT设备。IoT在此网络中的网关,或雾节点用于数据收集、处理和存储。多个源信息被收集到网关中,并将处理后的数据返回需要这些数据的设备。雾量计算的特点是一台处理能力强的设备从多个端点接收信息,并将处理后的信息发送到需要的地方。与云计算相比,延迟更短。
边缘计算进一步推进了雾计算“局域网内处理能力”的概念,处理能力更接近数据源。整理没有在中心服务器上进行处理,而是对网络中的各个设备进行处理。利用这种方法,将传感器与可编程序自动控制器(PAC)相连接,实现了对加工和通信的控制。与雾炮计算法相比,根据其单一性质,故障点较少。