长期以来，企业数字化和商场智慧化一直是智慧商业难啃的“硬核难题”。仅仅依靠数字技术和工具，不能解决传统企业和商场转型的难题、数据孤岛、管理效率低、转化效率低等一系列问题。

数字时代下，以“新零售”为代表的线下购物创新重新回到人们的视野中，如何准确把握消费客群的移动性、社交化、个性化特征，是实现企业数字化与商场智能化转型的关键。

为此，某公司自主研发了软、硬件产品，并逐步应用于商业项目。该智慧商业解决方案应用数字孪生理念，并将其列为未来科技发展十大趋势之一，通过视频图像分析，采集核心数据、商场运营状况等信息，并形成在线数据，为商场智能决策提供依据。

1、智慧商业解决方案以数据为基石，对商业空间进行再思考。

通过边缘设备网络，该智慧商业解决方案实现线下空间“人+店铺+商场”全场景、全流程、全量数字化，全面启动从“室内3D实景地图”、“AI 精准客流系统”等应用，打造一个有人工智能系统的购物中心。

该智慧商业解决方案通过SAAS平台的具体应用和增值服务，将工作销售作为切入点，从降该、增效两个方面实现商业场所管理的全过程控制，通过多场景的资源共享，实现从“场外”到“内场”的增值服务，实现从“外场”到“内场”的全量数据积累与反馈的正循环，从“内场”到“内场”全量数据积累与反馈的正循环中，实现了从“内场”到“内场”的全量数据积累与反馈的正循环。

2、智慧商业解决方案数字化的精细运营。

实体网下经营管理在一定程度上存在的问题，如数据分析、决策支持不够、数据融通整合能力不够等。这一智慧商业解决方案的引入，将“人+商场+商店”的全面数字化，有效的促进了商业的发展。在传统商业模式下，商家对场内客户的认知和接触不足，运营能力有限，难以实现场内流量价值最大化。智能商业解决方案，多维度获得商场客流、场所、业态、楼层、商店、品牌、通道等数据，并进行关联分析，帮助店铺运营管理、科学决策。

资料分析：来过某一家店的人中，有8.7%去了另一家品牌店，有10%去了同行业的另一家品牌店，说明这两个品牌关联程度较高，顾客的重合度较高。店内关联能力不仅让商城能够为店铺赋能，提供关联营销推广服务。并能让商城经营者了解商城的店铺布局分布是否合理。

资料表明：70%的入店率，经营能力还不错；橱窗陈列等品牌营销工作比较好，进店的用户主要是女性，27岁左右，主要是非会员，回头占比高，进店用户主要停留时长不超过10分钟，严重影响订单转化。通过客流路径和商店的数字化信息等多维数据，可以综合反映出不同时段的客流运动趋势，为后续的广告营销提供数据支持。

从到场、走动、购物到离开整个顾客旅程的消费闭环，实现线下线上融合和体验升级。全量数据积累与反馈正向循环，反哺运营管理的分析决策和服务体验的优化提升，让购物中心不断创新迭代，以数字化的力量，实现未来商业形态的重构。