边缘计算最明显的莫过于对“新基建”的支持。“新基建”正式成为国家战略，在国家政策和当地数字经济发展需求的共同作用下，5G、工业互联网、大数据中心、人工智能等技术迎来了难得的发展机遇，而这其中工业互联网代表的正是边缘计算。
伴随着大量的终端设备和应用的大量接入，数据洪流滚滚而来，对企业现有网络体系结构的延迟、带宽、安全性提出了巨大的挑战。这意味着集中式数据存储与处理模式将面临难以解决的性能瓶颈和数据处理压力。
怎样打破这个局面？将业务逻辑和应用置于靠近设备和终端的边缘，能够从根本上减轻中央处理的压力，并实现真正的低延迟和高速率。通过这种方式，既解决了行业碎片造成的设备连接困难的问题，又能实现边缘和中心云的高效协作，也正是符合“边云协同”的核心定位。
在这种意义上，现在几乎所有的智能设备都可以借助边缘计算技术来实现。尽管近几年业界对人工智能一直持肯定态度，但也看到了很多人工智能失败的例子，包括自动驾驶，甚至有人调侃它是“人工智力障碍”。这是因为没有在边缘侧进行足够的计算，没有让边缘计算真正有价值，这也证明了单纯的云计算对于超大规模部署仍然很难完全兼顾和覆盖。
因此，边云协作的价值就凸显出来了。对于“新基建”而言，一些核心类别包括5G、工业互联网、大数据中心和人工智能，它们都与“边云协同”有密切的关系，其中5G是实践“边云协同”的网络基础、大数据中心和人工智能等领域，其中5G是实践“边云协同”的网络基础。
