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边缘计算的发展前景

形状
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由边缘计算1.0到边缘计算2.0,边缘计算已经从最初的概念落地,实现了从泛化概念到落地探索的跨越性发展,在新基础设施的推动下,具有更大的潜力与发展空间。至于边缘计算的发展,前景看好。

移动通信网对视讯业务体验提出了挑战。

在用户视角下的视频,主要分为点播和直播。边缘计算点播是指被请求视频已经存在于源服务器上,用户向视频服务器发送视频访问请求,直播指在内容生成的同时观看内容。在传统的视频系统中,内容源向Web服务器上传,服务器对用户视频请求进行响应。这样,内容就是基于TCP和HTTP下载的,或者是将用户作为流传递。但是,TCP不能迅速地适应无线网络的变化,如信道环境的改变、终端的登录和注销等都会引起无线链路容量的变化,这种长距离的视频传输还会增加链路故障率,造成很高的时延,无法保证用户体验。

此外,对于内容源,业界目前普遍采用了CDN(ContentDeliveryNetwork)分发机制,根据地区设置边缘计算CDN,将内容预先分发到各个区域CDN节点,然后由区域CDN节点响应该地区的用户请求。CDN分发机制在一定程度上改善了延迟问题,但是这种改进对于直播这种高并发性、实时性和流畅性要求较高的场景来说仍然是力不从心的。而已有的网络架构下,业务平台通常都部署在核心网之后,这不仅不利于超清视频、虚拟现实(VR,VirtualReality)等高带宽应用的快速发展,而且还不能满足车联网、增强现实(AR,AugmentedReality)等低时延需求。

如何提高最终用户的视讯体验,涉及到源端的信息采集(单摄像到多摄像)、中间的加工(背景、美妆、换颜、2D转3D等)以及快速响应终端的交互点击(场景切换、渲染等)。通过5G移动网络边缘技术,针对以上提到的TCP网络连接不足、CDN部署问题,提出解决方案。

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