由于物联网边缘计算设备提供的海量数据，物联网边缘计算领域的发展加速了人工智能的发展。AI系统正被用来驱动许多现代任务，而这些任务很难完成或者改变太多，以至于不能根据传统的if语句和切换用例编写各种可能性。例如语句识别、声音识别、图像识别、智能搜索结果和个性化助手。物联网边缘计算收集的第一批数据类型基本上是良性的，包括温度和湿度，可用于创造对环境刺激作出反应的智能系统。这类系统可用于创造出先进的人工智能物联网设备，它不仅能收集周围环境的数据，还能把数据传送给AI云系统，从中吸取经验，在将来提供更好的结果。它将用户的语音请求提交到云系统中，然后分析该系统来执行请求，并为将来的应用改进人工智能。

基于边缘计算的商业之路，主要分为三个部分：

1.当前面向商业的边缘计算进程中还有哪些真正的挑战；

2.中国为应对这些挑战提出了什么样的商业思路和建议；

3.产业生态合作方面的思考和举措。

边缘计算也称为边缘处理，它是一种将服务器放置在本地设备附近的网络技术，帮助减少系统处理负载，并解决数据传输的延迟问题。这种处理是在传感器附近或设备产生数据的地方进行的，因此称之为边缘。

5G网络、其三大特点——超高速、大并发和超低延迟，显著优于4G网络。5G智能边缘计算把通常委派到云上的信息处理给边缘设备，可以实现实时无传输延时处理。另外，如果仅将重要信息传送到云中，传输的数据量就会减少，从而降低通信中断的风险。