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伴随着大数据时代的发展，数据的价值已经超越了软硬件基础。数据已经成为核心资产，建立大数据中心在很大程度上是建立在对数据进行整合的基础上，需要对数据进行各种处理，如数据挖掘、分析、分类、重复数据删除等，以便有效地提取数据。
大数据是智慧校园的源泉，智慧校园的建设离不开大数据。对于多元异构的多个数据库进行集中管理是大数据中心的核心任务。大学图书馆不单以图书馆业务管理系统为基础，建立了书刊资源数据库、图书流通数据库、读者信息行为数据库等，还建立了多个大型数据库的本地化镜像，并以大容量磁盘支持每年的数据增长，软硬基础较好，便于扩展。有关系统管理和大数据开发研究工程师等专业人员配备较为齐全，在此基础上，一些高校图书馆建立了地方数据库，将毕业论文、科研成果和部分特色馆藏资源数字化，汇集了大量数据库资源，是建设智慧校园不可缺少的大数据中心。
在智慧校园的知识服务体系中，高校图书馆图书情报和信息管理人才具有得天独厚的优势。通过大数据分析、知识挖掘技术，智慧图书馆深入整合校园信息资源和馆藏资源，管理和展示不同载体类型、异构分散的资源；利用关联数据和数据挖掘技术，根据用户的专业知识背景、借阅历史、浏览轨迹、社会关系和情绪变化等因素，为读者提供基于丰富内容、检索精准的个性化内容推荐服务。整合个人和不同机构的知识资源，使图书馆的信息查询范围和质量超越了搜索引擎。
通过与教学科研数据库的关联，建立了全校学生毕业论文和教师科研论文的数据库。对科研分析数据、学科专业发展方向、前沿动态及时进行知识挖掘，为教学科研提供智能知识服务，是未来大学图书馆的核心工作。就图书馆自身而言，通过对海量数据的内容、行为、语义分析等，可以优化馆藏资源，提高馆藏质量，节约有限的经费，提高工作效率，提高资源利用率，达到人、资源、空间的协调统一。
