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随着人工智能在各行各业和各个领域的应用逐步深入，人工智能的进一步普及和智慧教育改革的进一步推进，数字化校园在校园智能化建设方面也取得了新的进展。校园方一直在努力提高工作效率，方便师生、家长的协作教育，而传统的校园系统已不能适应现阶段的学校教学，需要大量的人力、物力和时间成本，基于人工智能技术的智能校园系统便应运而生。

人工智能系统有助于打破数据孤岛。

因特网的伟大之处在于它在另一个层次上颠覆了传统，所以才会有因特网教育逐渐颠覆传统教育的说法。

但是，普遍采用的网络教学模式都是以在线学校、校园直播等同质化教学模式为主，如早期的雅虎，通过人工堆砌内容，将网络下架到网上，并不能彻底解决教育方面的数据孤岛和学校针对学生的教育管理决策问题。

但是，随着人工智能和机器学习的发展，以前因特网无法解决的问题随着技术的进步而不断出现，这为新技术的出现打开了大门。人类和机器“相爱”了，就产生了真正的奇迹。人与智能的双向分工，将使教育变得智能化。人力，负责纵向的个性化问题解决；智能，负责处理海量数据，给人更好的策略。

教育人工智能的关键瓶颈是数据，不同教育系统、平台之间数据不能开放共享，信息孤岛现象严重，学生学习的全过程难以采集，没有数据就没有智慧。

与传统的教学管理模式相比，人工智能系统能有效打通教育数据孤岛，有效帮助教师分析学生的兴趣爱好，进行个性化教学，这种数据化的教学管理行为还能为个性化教育提供智能决策，实现资源的合理配置。

人工智能帮助学习智能化。

假设将传统的学习方法比作“虎”，那么人工智能就是给这只“虎”加了翅膀，“虎”加翅膀后将如何发挥其作用，值得进一步探讨。

自动化作业审核。

电脑科学家乔纳森开发出一种能进行英语语法纠错的软件，与其它同类软件不同的是，它能通过上下文来理解全文，然后作出判断，如各种英语时态的主谓一致、单复数等等。

提高英语翻译软件或程序的翻译的准确性，解决各国语言交流问题。由于语音识别和语义分析技术的进步，使自动批改作业成为可能，对于简单的文义文法机器，能够自动识别错误，甚至提出修改意见，从而大大提高了教师的教学效率。

拍下问题搜索的在线回答。

2014-2015年投资较大的摄影搜题软件，都是借助智能图像识别技术，当学生遇到难题时，只需一部手机将照片上传到云端，系统在1-2秒内就能反馈答案和解题思路，而且这种软件不仅能识别打字题目，而且还能将打字题目的识别准确率越来越准，目前已达70%以上，大大提高了学生的学习效率。

教育系统的反馈与评价。

想象这样一个场景，当一个学生询问他的最终成绩时，他看到的不仅仅是一个简单的分数，还有一张“诊断表”。透过本报告，他不仅可以了解自己学科板块的知识点和能力点掌握情况，还可以看到自己学科的优势、劣势分析。透过这些资料，为每一位同学「画像」，以提高成绩。在大数据的帮助下，通过对学生学习成长过程和学习成效的数据统计，判断学生知识、能力结构和学习需要的差异，从而帮助学生和教师获得真实有效的诊断数据。

对此，教师还可以针对具体情况对症下药，选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方法，进一步提高教与学的针对性、实效性和科学性。

未来人工智能教育的前景。

当前人工智能技术在教育领域的应用主要集中在图像识别，语义识别，语音识别等领域。尽管这些技术已经得到应用，但目前还处于起步阶段。需要对技术和应用场景进行更多的探索。

虽然教育家、心理学家和父母对人工智能教育持不同的观点，但是人工智能和机器学习这一新兴技术正在改变教育的未来。