生活中有哪些常见人工智能应用.png
物联网，就是通过信息感知设备，按照约定的协议，将任何对象与网络连接起来，通过信息交换和通信对象通过信息传播媒介，实现智能识别、定位、跟踪、管理等功能。
随着物联网(IoT)的迅猛发展，大多数人可能会想：“太棒了，我们将会得到大量数据！”然而，随着行业间大量数据的积累，话题可能会转向：“太棒了，我们怎么能理解这么多数据？”
物联网是一项新兴技术，它可以将虚拟和现实对象连接起来，包括手机、平板电脑或可穿戴设备、虚拟助理、智能家电等等。全世界有数十亿的设备能够相互通信和共享信息，并且能够同时和连续地从这些设备上收集实时数据。
据IDC统计，到2025年，全球IoT连接设备将达到416亿台，每年产生79.4ZB数据。物联网市场规模预计将在2024年达到2.7万亿美元，而且这一爆炸性增长还会继续。
人工智能正在成为一个强大的分析工具，它比数据科学家团队能够更快、更准确地获得信息，并在大型数据集中寻找模式。在IoT设备数据上应用AI，你就可以得到智能分析。
最早的AI是IBM的深蓝，它打败了棋手卡斯帕罗夫(GaryKasparov)，又把Watson打败了(Jeopardy!)。随着Siri和Alexa等虚拟助手的推出，以及面部识别软件的加入，人工智能(AIoT)将AI和IoT结合在一起以改进IoT。
人工智能强大的数据分析能力有助于从IoT设备收集的数据中提取有意义的信息和洞察力。AI也能帮助物联网设备与人和其他物体交互，并能自主地作出决定。智能辅助诊断设备就像是神经系统的终端，AI控制神经系统，处理终端提供的信息，并作出决策。
物联网人工智能正在引领智能时代的未来。举例来说，智能家居现在可以发送数据，以提醒屋主在外出期间是否漏水，并关闭水龙头，以尽量减少损坏。
通过分析交通流模式，调整交通信号灯设置，以适应突发交通事故、赛事等事件造成的超常流量，智慧城市可以缓解交通问题。
智能型可穿戴设备能向医生报告病人的健康数据，帮助他们追踪慢性病，提醒他们健康危机，以便在紧急情况下快速作出反应。
人工智能可以帮助识别大量数据中的异常模式，并在情况与观察到的规范发生偏差时发出警报。从而能够更早、更快、更准确地识别异常模式。公司能够利用AI来识别和减少潜在的风险，帮助公司避免计划之外的高成本宕机，提高运营效率，改进产品和服务。
