在云计算兴起的时候，终端只是做为一个显示屏的作用，数据全部传到云端，在云端进行计算，再传回到终端。但是过度到物联网阶段如果过度的依赖云端会导致物联网效率达不到预期，特别是对延时要求特别严格的环境下，物联网的部署就毫无意义。所以在该环境下让终端能实现数据处理的能力，具有智能处理能力的物联网终端，成为边缘计算产品。 　　   同时，大量且不断增长的数据以及端点(边缘)的关键应用程序的增加将意味着数据中心的典型质量特性(例如可伸缩性，可靠性和高可用性)也将成为边缘基础架构必不可少的。

1.速度

处理数据花费的时间越长，相关性就越差。一方面，边缘计算减少了数据流量的总量，从而提高了应用程序和服务的性能;另一方面，边缘计算支持对延迟敏感的应用程序，如自动驾驶，这在以数据中心为中心的数据处理或网络覆盖不足的地区是不可能的。

2.安全性

物联网设备的数量不断增长。这使得它们越来越成为潜在网络攻击的目标。由于采用了集中式结构，云计算容易受到DDoS攻击和故障的影响。另一方面，边缘计算将应用程序和进程分布在不同的设备上，这使得攻击者渗透网络变得更加困难和复杂。边缘计算还可以过滤敏感信息，并在必要时仅传输不重要的数据，以满足安全性和合规性要求。这意味着可以截获的数据更少，这使得遵守安全标准变得更加容易。

3.费用

通过边缘计算，可以在原始点对数据进行过滤，而不必将其发送到数据中心。因此，公司可以选择使用本地服务和基于云的应用程序的完美组合，以获得经济高效的物联网解决方案。边缘设备中的数据处理和存储减少了昂贵的带宽需求，从而优化了总体成本。

4.可扩展性

通过结合物联网设备和边缘数据中心，边缘计算使公司能够随时有效地扩展其容量需求。边缘设备的使用优化了扩展成本，因为每个附加设备都与网络的带宽需求低得多。 　　   对于物联网来说，边缘计算的方法是不可以缺少的，决定竞争优势的附加值是最佳的办法，在这个过程中，所有的解决方案都变的更加的重要，或者是不可缺少这也是它的优势，它还可以实现创造决定性。

参考资料：《物联网边缘计算的4个优势》，千家网