由于物联网的快速发展，在未来十年中，将有上百亿的物联网传感器设备被连接在一起。这种联网的传感器设备将从生产工厂到医疗管理等各个经济领域实现流程自动化，从而提高了生产率，提高了生活质量。这篇文章讲解怎样让物联网设备相互学习。
每一种应用和物联网设备的学习环境都独特的，比如它的位置，它所处的环境条件，以及它所在区域内的人的行为，并且每个设备都会观察和适应它的独特环境。
加入人工智能
所以当我们把人工智能(AI)引入这一组合时会发生什么呢?在人工智能的帮助下，这些设备可以根据环境的变化优化自己的行为，正如生物如何根据周围环境优化自己的行为一样，甚至连我们周围的小型物联网设备都能运行人工智能功能，并随时间进化其系统。
人工智能设备可以通过彼此分享信息来帮助彼此更快、更有效地学习的地方，从而让这些设备的物联网学习速度产生倍增效应。
会说话的智能手机
举例来说，我们已经展示了彼此靠近的智能手机如何既能运行自己的人工智能模块，又能分享程序中的逻辑块，以加速学习如何保持电池寿命。
这在进化计算中被称为“岛屿模式”。在物联网中，每台设备都成为自己的“孤岛”，有时，这些设备会分享它们学到的知识。
这增加了它们遗传库的多样性，这对物联网学习或进化的系统是有益的，这也意味着两个设备都知道如何更好地对其他协作设备最初可能观察到的新环境做出反应。
预测故障
物联网中共享学习的好处不仅限于动物和人的设备，还可以用于监控桥梁或道路结构健康状况的设备。由于故障相对较少，因此与相邻设备共享学习提供了更大的资源库，用于培训可能尚未遇到故障的物联网设备，以及需要注意的事项。
在实现物联网设备共享学习的道路上，仍有一些悬而未决的问题，比如，如果设备参与共享学习环境，它是否会损害其所有者的隐私?答案是，这取决于人工智能方法是否共享具有内在意义的信息，例如遗传编程。
在学会如何应对新情况的同时，物联网设备的学习任务也需要确保每天都能完成。设计适当的安全控制，如设备能学到什么，为响应学习而不应更改的内容设置严格限制，这些都是更有必要的。尽管物联网应用还处于起步阶段，但潜在的机遇仍然值得我们去关注、去探讨、去探索。
文章来源：《怎样让物联网设备相互学习》，中国电子网
