随着工业互联网的不断发展，其重要性也日益突出。“工业互联网”首次写入政府工作报告，明确了其发展的重要性。同时，工业大数据作为工业互联网的基本要素，足以引起各个领域的关注。
目前，工业大数据的发展不仅与中国制造企业有关“数据孤岛”问题的解决也决定了制造业生产模式、运行模式和生态系统的形成。未来，强大的工业数据将在制造业中发挥更大的作用。
近年来，经过不断的发展和积累，我国工业大数据的发展和应用已经有了一定的基础。然而，发展过程中的不足也相继出现，如数据价值开发、技术实力、企业热情等方面有待提高。此外，我们还需要面对一个最重要的问题，即基础控制设施不完善，如数据采集通信设施、传感器设施等。
要实现工业大数据的快速发展，一方面要加强基础设施建设。另一方面，要从企业控制网站入手，加强网络设施、通信设施和MES等待软件设备的建设。此外，还需要完善数据采集传感器，这将催化云计算、边缘计算、智能传感器等行业。
随着智能传感器主流趋势的到来，传感器正逐渐成为物联网、智能设备等尖端技术“动力引擎”。智能传感器的采集、处理和信息交换能力是传感器集成和微处理器相结合的产物。与此同时，国家和地方政府也发布了一系列文件，以促进传感器产业的发展。
随着政府工业大数据综合采集的不断推进，以及传感器、射频识别、机器人等数字设备的加快部署，设备数据、产品识别数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力显著提高，实现工业大数据的传输和交互。
然而，中国高端传感器市场的发展仍落后于发达国家，市场仍有很大的上升空间。实现工业大数据的收集、共享和应用还有很长的路要走。
