边缘计算是指在靠近物体或数据源的网络边缘侧集成网络、计算、存储、开放平台应用核心能力，就近提供边缘智能服务，满足行业实时业务数字化、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护的关键要求。
随着物联网技术的快速发展，我们产生了大量的数据。然而，由于网络宽带的有限性，将海量数据传输和处理到云中心需要一定的时间。应用程序不能及时响应，导致用户体验差；基于此，出现边缘计算，在网络边缘处理数据，可以减少相应的时间，提高电池寿命、减少网络宽带占用，保证数据的安全性和私密性。
边缘计算的优点
1、更实时、更快的数据处理能力提高了应用程序的效率。随着中间传输过程的减少，数据处理速度的加快，应用程序的效率也将得到提高。例如，在人脸识别领域，边缘计算将响应时间为900ms缩短至169ms。
2、降低网络宽带需求，降低成本。随着网络设备的增加，网络传输压力越来越大，边缘计算和云服务器的数据交换大多是小数据，因此不需要占用太多的网络宽带；传统数据中心的数量也有限制。宽带限制达到后，需要投入资金改善宽带基础设施，边缘计算降低运营成本。
3、更高的安全性。如果所有数据都需要传输到主服务器，操作过程和数据在此过程中很容易受到攻击和损坏。边缘计算将在不同的数据中心和设备之间分配数据处理，数据在本地存储和分析，以确保安全。
智能边缘计算网关系列产品具有较强的边缘计算能力、丰富的硬件界面定义和全工业设计，可快速实现工业现场各种设备的网络运输管理和数据采集、存储、路由转发、设备联动控制、系统远程维护等功能。同时配备私有/公有功能。物联网实现一站式远程管理、设备运维、数据分析等。
