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在美国注册的720种职业中，47%将被人工智能所取代。毋庸置疑，在科技发展与资金支持的双重推动下，人工智能正经历一轮高速发展，自然也将带来更加激烈的产业竞争。
其中，核心技术能力、多场景落地能力已成为人工智能(AI)赛道竞争的关键因素之一。
自1956年达特茅斯会议提出了人工智能的概念，后来用“知识库+推理机”对AI进行了商业化应用，Hinton于2006年发表的关于深度学习的论文开创了人工智能发展的新纪元，而近年来，借助资本的推动，快速进入商业化阶段，仅2017年就在AI领域融资超过150亿美元。
而且随着这种竞争逐渐从大学研究院走向产业应用的深水区，讲故事的企业早已无处藏身。
AI是一家人工智能企业的硬实力，它属于核心竞争壁垒，而人工智能领域则是技术作为核心驱动的领域，算法、算力、数据是推动其发展的强大动力。
但是，仅靠出色的技术能力还不足以使一家人工智能公司获得商业成功，卓越的实力和有价值的应用场景相结合才能发挥最大的价值，它还决定了一家人工智能公司在多场景落地方面的能力能否成为一种持久的商业平台甚至生态系统的关键。
另一方面，技术和场景本身也难以割裂，因特网、移动互联网、从物联网中诞生出来的海量多维数据，可以说有了场景就能拥有场景中的数据，成为智能革命的“燃料”，然后在这种情况下做出更好的AI应用产品。
握有AI核心技术竞争力和多场景应用能力优势的物联网企业，正如一个弄潮儿，紧跟这一时代智能化浪潮，并且已经成为中国人工智能的一个新的标杆，虽然前面的道路仍然不够清晰，甚至不知道有多长，但是只要走出实验室，当你进入这个场景时，它的价值就被放大了。
