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智慧车牌识别系统的应用范围，包括交通路口智能交通管理、自动收集交通信息、警方和其他执法机关设立临时检查站，对来往车辆进行检查，优先考虑待检查车辆、路桥、隧道等卡口自动收费系统、现代住宅小区、停车场、重要机关和单位的汽车出入口管理、道路治安卡口抓拍识别，车流监控。
智慧车牌识别系统不需要全天工作，为了保证夜间识别的准确性，还配备了LED闪光灯。
或者闪光灯来补光。典型的车牌识别系统组成结构如下图所示，前端设备通过，传输网络连接到后端平台，车牌识别系统通常通过以下步骤完成识别输出。
首先是车辆检测，智慧车牌识别系统可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等，感知车辆的通过，触发图像采集捕捉，通过高清摄像头捕捉主机实时记录和采集交通车辆，噪声过滤、自动白平衡、自动曝光和伽马校正、边缘增强、对比度调整，扫描图像预处理后的灰度图像，确定车牌区域。
智慧车牌识别系统在图像中定位车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位。然后根据字符尺寸特征进行字符分割，缩放分割后的字符，提取特征，并在字符数据库模板中与标准字符一起使用，智慧车牌识别系统以文本格式输出车牌识别结果。
智慧车牌识别系统一种是抓拍相机+工控机，这是最早的应对。一种方案，由摄像机(线圈、雷达触发或视频检测)捕捉车辆图像，由工控机捕捉。中间软件可以识别车牌，一台工控机可以同时管理多台摄像头(多车道)；二是抓拍相。机器+嵌入式分析主机，将可靠性较低的工业控制机改为嵌入式主机，而捕捉相机不是。因此，这种方法逐渐取代了第一种方案；三是嵌入式一体化捕捉相机，集捕捉。集拍摄、控制、识别、视频、压缩、传输于一体，大大简化了终端设备和后端平台的管理，智慧车牌识别系统在可靠性、安全性、安装维护装维护便利性、环境适应性等方面也有所提高。
