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智慧车牌识别系统作为智能交通系统不可或缺的一部分，在实现智能交通管理方面具有现实意义，在当前交通领域尤为广泛，如高速公路车辆管理电子收费系统、停车场管理车辆身份识别、非法驾驶电子警察、道路交通监控卡。
从这些实际应用中可以看出，智慧车牌识别系统渗透到整个城市的道路交通管理中，在一定程度上影响了社会经济的发展，推动了交通走向智能时代的进程。
如今，广泛使用的车牌识别系统大多采用传统的识别技术进行设计和开发。这些识别技术在很大程度上取决于车牌图像的拍摄质量。当车牌图像质量受到外部环境的影响(如拍摄照片中车牌倾斜、光照条件差等。车牌检测和识别结果的准确率较低。
随着深度学习技术的蓬勃发展，智慧车牌识别系统可以应用于图像识别操作，有效降低识别操作的复杂性，提高车牌检测和字符识别的效果，促进车牌识别技术的进一步优化。
智慧车牌识别系统主要结合深度学习技术，采用训练优秀的车牌检测网络模型和车牌字符识别网络模型，实现车牌识别系统的两个功能：即车牌区域检测和字符识别功能，系统可以在各种复杂场景中准确检测车牌区域，准确识别车牌颜色和车牌字符。
智慧车牌识别系统下车牌识别功能强大，识别率高，采用基于深度学习的车牌识别算法，识别速度快，识别面积宽，综合车牌识别率更强，支持雨雪恶劣天气下的全车牌、异常车牌、车牌识别。
